1.背景
我们在爬取网页时一般会使用到三个爬虫库：requests，scrapy，selenium。requests一般用于小型爬虫，scrapy用于构建大的爬虫项目，而selenium主要用来应付负责的页面（复杂js渲染的页面，请求非常难构造，或者构造方式经常变化）。
在我们面对大型爬虫项目时，肯定会优选scrapy框架来开发，但是在解析复杂JS渲染的页面时，又很麻烦。 尽管使用selenium浏览器渲染来抓取这样的页面很方便，这种方式下，我们不需要关心页面后台发生了怎样的请求，也不需要分析整个页面的渲染过程，我们只需要关心页面最终结果即可，可见即可爬，但是selenium的效率又太低。
所以，如果可以在scrapy中，集成selenium，让selenium负责复杂页面的爬取，那么这样的爬虫就无敌了，可以爬取任何网站了。
2. 环境
python 3.6.1
系统：win7
IDE：pycharm
安装过chrome浏览器
配置好chromedriver（设置好环境变量）
selenium 3.7.0
scrapy 1.4.0
3.原理分析
3.1. 分析request请求的流程
首先看一下scrapy最新的架构图（https://blog.csdn.net/zwq912318834/article/details/79720742）：
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部分流程：

第一：爬虫引擎生成requests请求，送往scheduler调度模块，进入等待队列，等待调度。
第二：scheduler模块开始调度这些requests，出队，发往爬虫引擎。
第三：爬虫引擎将这些requests送到下载中间件（多个，例如加header，代理，自定义等等）进行处理。
第四：处理完之后，送往Downloader模块进行下载。
从这个处理过程来看，突破口就在下载中间件部分，用selenium直接处理掉request请求。
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原文链接：https://blog.csdn.net/zwq912318834/article/details/79773870

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