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相信大家都知道，取得資料後能夠進行許多的應用，像是未來的趨勢預測、機器學習或資料分析等，而有效率的取得資料則是這些應用的首要議題，網頁爬蟲則是其中的一個方法。 網頁爬蟲就是能夠取得網頁原始碼中的元素資料技術，但是，有一些網頁較為特別，像是社群平台，需先登入後才能進行資料的爬取，或是電商網站，無需登入，但是要透過滾動捲軸，才會動態載入更多的資料，而要爬取這樣類型的網頁爬蟲，就稱為動態網頁爬蟲。 該如何實作呢?本文將使用Python Selenium及BeautifulSoup套件來示範動態網頁爬蟲的開發過程，重點包含： BeautifualSoup vs Selenium 安裝Selenium及Webdriver 安裝BeautifulSoup Selenium get()方法 Selenium元素定位 Selenium send_keys()方法 Selenium execute_script方法 BeautifulSoup find_all()方法 BeautifulSoup getText()方法 一、BeautifualSoup vs Selenium BeautifulSoup套件相信對於開發網頁爬蟲的人員來說，應該都有聽過，能夠解析及取得HTML原始碼各個標籤的元素資料，擁有非常容易上手的方法(Method)，但是，對於想要爬取動態網頁資料來說，則無法達成，因為BeautifulSoup套件並沒有模擬使用者操作網頁的方法(Method)，像是輸入帳號密碼進行登入或滾動捲軸等，來讓網頁動態載入資料，進行爬取的動作。 所以，這時候，就可以使用被設計於自動化測試的Selenium套件，來模擬使用者的動作，進行登入後爬取資料或滾動卷軸，並且能夠執行JavaScript程式碼，這些就是Selenium與BeautifulSoup套件最大不同的地方。對於開發Python動態爬蟲來說，就可以結合Selenium套件以上的特點，讓網頁動態載入資料後，再利用BeautifulSoup套件簡潔的方法(Method)，將所需的資料爬取下來。 本文就是利用這樣的概念，利用Selenium套件登入Facebook後，前往粉絲專頁，執行滾動卷軸的JavaScript程式碼，讓網頁動態載入資料後，再使用BeautifulSoup套件爬取貼文標題。 二、安裝Selenium及Webdriver 首先，利用以下指令安裝Python的Selenium套件： $ pip…

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